Si hablamos de animales en peligro de extinción, es común pensar que su probable desaparición es causada por la cacería ilegal, cambio climático y actividades del hombre que ponen en riesgo a las especies que no pueden hacer nada para sobrevivir.
El trabajo del mexicano se enfocó en la transmisión del distemper en tigres Amur o siberianos, una especie que se encuentra en peligro de extinción y habita en el este de Rusia. El modelo matemático que creó Hernández Castro también simuló el resultado de una posible vacunación en poblaciones de esta especie y descubrió que hacerlo tendría una gran efectividad, pues se obtendrían probabilidades de disminución en la extinción de los tigres siberianos en los próximos 50 años.En entrevista para la agencia ID explicó que durante su trabajo utilizó datos obtenidos gracias a un monitoreo a largo plazo sobre los hábitos alimenticios, comportamiento y forma de reproducirse de una población de tigres amenazada.
Posteriormente generó un análisis para crear el modelo matemático, no sin antes contemplar información sobre los agentes involucrados en el sistema de transmisión de la enfermedad, es decir, el microbio que causa el padecimiento, el medio ambiente donde se desenvuelven los animales y a los propios tigres que son el agente transmisor.
Después de generar esta “población virtual”, Hernández Castro usó varias herramientas como ecuaciones diferenciales, funciones y relaciones algebraicas empleadas para traducir la realidad de los tigres a un lenguaje netamente matemático, el cual después transfirió a terminología de programación computacional en lenguaje R y Ruby.Como conclusión de su trabajo, el mexicano simuló una vacunación en la población de los tigres y descubrió que podría disminuir la probabilidad de extinción de un 79 hasta un 40 por ciento, provocada por la infección de moquillo.
Hernández recalcó que para lograr resultados más precisos, es recomendable que con su método se realicen entre 500 y 2 mil simulaciones; subrayó también que uno de los principales objetivos de su trabajo como modelador y epidemiólogo es cuantificar la transmisión de enfermedades infecciosas causadas por bacterias, virus y parásitos, así como también considerar dentro de sus modelos vectores transmisores de enfermedades.
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